參數(shù)準確估計是富營養(yǎng)化模型研究的重要內(nèi)容。本書基于富營養(yǎng)化模型提出了一套“模型構(gòu)建－數(shù)據(jù)分析平臺－參數(shù)敏感性－優(yōu)化確定－不確定性”的研究體系。以巢湖和環(huán)境流體動力學模型（EFDC）為例，建立了巢湖水動力－富營養(yǎng)化模型。用改進的Morris方法篩選出重要參數(shù)；開發(fā)了大數(shù)據(jù)分析平臺，構(gòu)建了巢湖二維富營養(yǎng)化模型的代理模型。對模型參數(shù)進行敏感性分析，揭示了參數(shù)的時空分布特征并獲得關(guān)鍵參數(shù)。利用抗噪多目標粒子群優(yōu)化算法確定了關(guān)鍵參數(shù)的最優(yōu)估計。最后，用參數(shù)多目標不確定性分析方法研究了關(guān)鍵參數(shù)的不確定性。


本書對規(guī)范和改善湖泊富營養(yǎng)化模型的構(gòu)建過程，提升湖泊水環(huán)境模型的表現(xiàn)具有重要的理論意義和實踐價值；可為高等學校和科研院所有關(guān)環(huán)境工程、水利工程、水文水資源學、生態(tài)學、氣象學等相關(guān)學科研究者和技術(shù)人員提供參考。