《PyTorch 深度學習之目標檢測》從人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史開始講述，使讀者能夠了解圖像中的幾個不同方向，并從中逐步引導讀者進入圖像處理的學習當中，適合深度學習的入門讀者學習閱讀。本書首先講解了在深度學習中實現(xiàn)的幾個主要算法的概念，并逐步引導讀者動手以 PyTorch 框架為基礎(chǔ)構(gòu)建基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后開始實戰(zhàn)目標檢測算法。


《PyTorch 深度學習之目標檢測》共 10 章，涵蓋的內(nèi)容包括：人工智能的發(fā)展歷程；深度學習的基礎(chǔ)知識；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識；PyTorch 框架的基礎(chǔ)知識；目標檢測算法，包括單階目標檢測和雙階段目標檢測；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實戰(zhàn)，包括污損遮擋號牌的識別和數(shù)字管線的地形目標的識別。


《PyTorch 深度學習之目標檢測》內(nèi)容豐富、實用性強，適合目標檢測方向的入門讀者和進階讀者閱讀，也適合在校學生、圖像方向的算法工程師等其他編程愛好者閱讀，也適合作為相關(guān)培訓機構(gòu)的教材使用。

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