本書系統(tǒng)地介紹了水庫群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺的開發(fā)、集成與示范效果。通過大量的文獻(xiàn)資料和長江上游流域和水庫群的應(yīng)用示范，對區(qū)域、跨部門、跨平臺水庫群智能調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)化云服務(wù)平臺集成難題開展研究。主要解決的問題是如何突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式的應(yīng)用制約，提出海量異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略及集成架構(gòu)體系，建立大數(shù)據(jù)挖掘的水庫群智能調(diào)度決策知識庫，提出業(yè)務(wù)模型邏輯抽象及結(jié)構(gòu)化表示方法，制定多元業(yè)務(wù)耦合機(jī)制的信息接口標(biāo)準(zhǔn)和項(xiàng)目成果統(tǒng)一集成規(guī)范，建立基于混合云架構(gòu)的水庫群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺并應(yīng)用示范。本書適合于水利、電力、軟件開發(fā)、交通、地理、氣象、環(huán)保、國土資源等領(lǐng)域內(nèi)的廣大科技工作者、工程技術(shù)人員參考使用，也可作為高等院校高年級本科生和研究生的教學(xué)參考書。